Realizzato
- Host Linux privato con servizi containerizzati
- Integrazione Home Assistant e MQTT
- Base dashboard adattiva Next.js
- Modello dati LifeEvent
- Routing tra AI locale e cloud
- Accesso sicuro con Tailscale
Prototipo funzionale · In sviluppo attivo2026
RediON²⁶
Sistema intelligente privato e sistema operativo personale
Il mio ruolo
Architettura prodotto · Full-stack · AI · IoT · Infrastruttura
01
Panoramica
RediON²⁶ riunisce smart home, AI personale, salute, lavoro, documenti, media e dispositivi connessi in un unico ambiente privato.
Il sistema gira su infrastruttura privata e offre un’interfaccia Next.js adattiva per desktop, TV, tablet, telefono e piccoli display ESP32.
Un modello LifeEvent comune struttura le attività quotidiane. L’AI locale individua schemi, mentre l’AI cloud viene usata solo per attività selezionate in tempo reale.
02
Screenshot reali del prodotto
Qui verranno inseriti esclusivamente screenshot reali del prodotto, senza mockup o immagini stock.
01
Screenshot
Qui verranno inseriti esclusivamente screenshot reali del prodotto, senza mockup o immagini stock.
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Architettura
Sensori · ESP32 · Telecamere · Piano
Ingressi e dispositivi fisici
Home Assistant · MQTT
Automazione e trasporto eventi
Server centrale RediON²⁶
LifeEvents · AI locale · Router AI cloud
Desktop · TV · Mobile · TFT
Un’unica interfaccia adattiva
04
Stato del progetto
In sviluppo attivo
- Analisi estese di salute e routine
- Workflow per documenti
- Orchestrazione assistente PLUTO
- Integrazioni più profonde con dispositivi e piano
Pianificato
- Insight proattivi tra moduli
- Altre interfacce ESP32
- Intelligenza per cucina e giardino
- Automazioni vocali e visive avanzate
05
Decisioni tecniche
Perché self-hosted?
I dati personali su salute, casa e attività restano sotto controllo diretto; i servizi essenziali rimangono disponibili senza cloud pubblico.
Perché un unico modello LifeEvent?
Un linguaggio comune per gli eventi consente analisi tra salute, ambiente, routine e dispositivi senza accoppiare strettamente i moduli.
Perché combinare AI locale e cloud?
L’AI locale protegge la privacy e gestisce l’analisi continua; il cloud viene usato solo dove offre un vantaggio concreto.
06
Problemi risolti
- 01Un’interfaccia per schermi da 2,4 a 70 pollici
- 02Accesso sicuro senza porte applicative pubbliche
- 03Normalizzazione di eventi da dispositivi diversi
- 04Separazione tra intelligenza locale e cloud selezionato
07
Tecnologie
Applicazione
- Next.js
- TypeScript
- React
- Prisma
- SQLite
AI
- Ollama
- OpenAI API
- Visione locale
IoT
- Home Assistant
- MQTT
- ESPHome
- Frigate
Infrastruttura
- Linux
- Docker
- Tailscale
08
Cosa dimostra
RediON²⁶ dimostra la mia capacità di progettare un ambiente informatico privato completo tra architettura prodotto, AI, dati, infrastruttura, IoT e interfacce adattive.
Ti serve un sistema simile?
Posso progettare e sviluppare una soluzione adatta al tuo flusso di lavoro, al team e agli obiettivi aziendali.